Copiado de objetos: copy¶
En Python, por defecto, todos los valores son referencias a un objeto. Si copiamos una referencia a un objeto mutable (es decir, que puede ser modificado), por ejemplo una lista, ambas copias se refieren a la misma lista. Por ejemplo:
a = ['hola', 'adios', 'buenas']
b = a # Copiamos la referencia, NO SE HACE COPIA
b[0] = 'hastaluego' # Estamos modificando la lista original
print(a)
# >> ['hastaluego', 'adios', 'buenas']
print(b)
# >> ['hastaluego', 'adios', 'buenas']
Si, por algún motivo, necesitamos tener copias independientes, podemos hacer copias usando el módulo copy:
import copy
a = ['hola', 'adios', 'buenas']
b = copy.copy(a) # Creamos una copia de la lista
b[0] = 'hastaluego' # Estamos modificando la copia
print(a)
# >> ['hola', 'adios', 'buenas']
print(b)
# >> ['hastaluego', 'adios', 'buenas']
¡Mucho ojo con objetos anidados! En el siguiente ejemplo tenemos una lista de listas. Si simplemente copiamos la lista externa, ambas listas contienen referencias a las mismas listas.
a = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
b = copy.copy(a) # Copiamos las referencias, pero apunta a las mismas listas
b[0][1] = 10 # Ojo, estamos cambiando la primera lista
print(a)
# >> [[1, 10], [3, 4], [5, 6]]
Ejercicio
Un buen ejercicio para practicar el pensamiento recursivo es implementar una función de copia profunda (equivalente a copy.deepcopy()) usando únicamente la función de copia copy.copy(). ¡Inténtalo!
Si esto no es lo que queremos, tenemos que hacer una copia profunda o "deep copy" (es decir, ¡una copia recursiva!):
a = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
b = copy.deepcopy(a)
b[0][1] = 10
print(a)
# >> [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
print(b)
# >> [[1, 10], [3, 4], [5, 6]]